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Clichés y prejuicios: ¡Así la IA muestra las hamburguesas de forma distorsionada!
Eppendorf se describe como un cliché en la prueba de IA de t-online. El artículo destaca el sesgo en los datos de IA y sus efectos.
Clichés y prejuicios: ¡Así la IA muestra las hamburguesas de forma distorsionada!
La plataforma de noticias t-online examinó en una emocionante prueba cómo la inteligencia artificial (IA) puede describir a los habitantes típicos de Hamburgo. Se descubrió que los resultados a menudo no reflejan la verdadera imagen de los distritos. La IA se basa en un conjunto de datos digitales basados en redes sociales, portales de noticias y blogs. Esto significa que las representaciones a menudo están distorsionadas y carecen de la representación necesaria de ciertos grupos de población. La diversidad de los distritos de Hamburgo, como Eppendorf, Wilhelmsburg y St. Pauli, se muestra más en clichés que en descripciones realistas, como t-online reporting.
Lo interesante es que los modelos de IA, desde ChatGPT hasta generadores de imágenes, no funcionan de forma objetiva. Analizan patrones y probabilidades ignorando a los grupos menos visibles. Un buen ejemplo son las descripciones de los distritos, que parecen coherentes a primera vista pero que son clichés: Eppendorf se asocia con "pelo liso y un chaleco beige", mientras que St. Pauli simplemente significa "sudaderas con capucha negras y tatuajes". Estas atribuciones ofrecen poco espacio para la diversidad de vida e identidades que realmente dan forma a Hamburgo.
The Bias: una sombra en el campo de la IA
Un aspecto clave de estas discrepancias es el llamado sesgo. Este término describe el hecho de que no todos los grupos están igualmente representados en las representaciones de IA. Estas distorsiones surgen de datos incorrectos y de su procesamiento, lo que puede perjudicar especialmente a las minorías. Por ejemplo, un ejemplo del sistema de salud de EE. UU. muestra que los pacientes afroamericanos tienen menos probabilidades de recibir el tratamiento que necesitan cuando tienen la misma carga de enfermedad. Esto muestra cómo los sesgos profundamente arraigados influyen en los algoritmos utilizados para tomar nuestras decisiones, como explica anti-bias.eu.
Los críticos de las tecnologías de IA señalan que las IA a menudo se perciben como neutrales e imparciales, pero son todo lo contrario, ya que se basan en datos creados por humanos y, a veces, discriminatorios. Lorenzo Medici, de A&F Systems, destaca que la discriminación puede afectar no sólo a grupos étnicos, sino también a clases sociales y géneros. Los datos procesados por las IA siempre reflejan los valores culturales de su creación y no pueden considerarse fácilmente justos. Esto deja claro lo importante que es cuestionar los algoritmos y comprobar su origen, como afirma a&f Systems.
Un desafío delicado para la sociedad
El debate sobre la inteligencia artificial y su impacto en nuestra percepción está más vigente que nunca. En los últimos años, el uso de la IA se ha desarrollado rápidamente en muchas áreas, incluido el reconocimiento facial y de voz, el derecho y la atención sanitaria. Esto resulta especialmente preocupante si se tiene en cuenta que la proporción de diversidad en la comunidad de desarrolladores es muy limitada. Sólo el 10% de los desarrolladores de IA son mujeres y la mayoría proviene de países occidentales industrializados, lo que sólo agrava el problema del sesgo.
Para hacer frente a estos desafíos, no sólo es necesario crear conciencia sobre el problema, sino también desarrollar IA que se basen en una base de datos más diversa. Las mejoras en esta dirección son cruciales para promover decisiones honestas y justas en un mundo cada vez más digital. ¿Tendrá éxito? El futuro de la inteligencia artificial tendrá que medirse en función de esto.